算了有1.6G的样子。内存消耗维持在60%占用的水平上。我的内存是4G的,估计这个hash大小有2.4G左右的样子吧。12bp字串的种类有
16'777'216种。不过我用的是十位数字的0,1,10,11来表示的ATGC。昨晚犯的错,呵呵。
郝先生的文章我拜读过,其实我的思路也有些是受他的启发。所不同的是,CVTree是做系统发育树的。基本不会用到9bp以上的寡核甘酸,而且目前
CVTree也主要是构建原核生物树,只有到了很少的几种真核生物基因组。
On 9月23日, 上午11时02分, "Jester"<jes...@perlchina.org> wrote:
> 我有个不太成熟的想法,不太知道数组的存储是否会比hash节约?如果是,到底能节约多少?(请高手指教)
> 我的想法是把ATCG用0123代替,然后看作是一个4进制的数,这样可以很容易转换成一个数值,也就是数组的下标,如此对应。
> 当然,如果数组的开销还是很大,就不行了......
>
> 我不知道你在哪个实验室,国内应该有不少做类似分析的人,郝先生今年刚发在NAR webserverissue上的CVTree本质上就是分析这个。
> 说到底用C还是最高效的,不过用perl尝试一下也挺好。我也是丢了C很多年了,执着的perler ^_^
> 请高手再指点吧,我也想提高一下coding技巧。
>
> Jester,jes...@perlchina.org
> 2009-09-23
>
> ----- Original Message -----
> From: 空格
> To: PerlChina Mongers 讨论组
> Sent: 2009-09-22, 23:33:47
> Subject: [PerlChina] Re: 在我遇到的这种情况下散列和数组哪个快?
>
> >原来是这个意思。。。。
> >基因组字串的分布应该还是比较均匀的。因为它很接近随机序列。cache的效果如何很难说。。。
> >我原来想的就是用简单的文本文件处理。
> >因为hash表会按键值排序,所以相似的字串在文本上比较也会比较容易些吧。
>
> >On 9月22日, 下午6时44分, msmouse wrote:
> >> 比如sqlite。。
>
> >> 这个想法就是把这个内存放不下的数组放在硬盘上。由于这1G种不同组合很可能不是均匀分布的,也就是说其中某些更经常出现,那么如果存储引擎有cache的话,-就可以加快访问。但是实际的效果怎么样没有试就不好说,因为在这个问题里数据访问频度虽然很可能不均匀,但是也是没有什么局部性的,如果是按块的cache(比-如OS本身的disk
> >> cache)对这种应用的效果可能就不大理想,因为相邻访问之间涉及的地址不是连续的,cache必须不停换页。
> >> ----------------------------------
> >> msmo...@ir.hit.edu.cn
> >> msmo...@gmail.com
>
> >> 2009/9/22 空格
>
> >> > 抱歉你说的这个"带cache的嵌入式数据库"我不懂。具体是什么,在cpan上有包么?
>
> >> > On 9月22日, 下午1时08分, msmouse wrote:
> >> > > 同意 C++的用一个vector或者bitset就搞定了,不需要自己做位计算,只需要125M内存 哈哈
>
> >> > > 如果要perl并且需要计数的话,考虑用一个带有cache的嵌入式数据库即可。。前面也提到了吧?
>
> >> > > ----------------------------------
> >> > > msmo...@ir.hit.edu.cn
> >> > > msmo...@gmail.com
>
> >> > > 2009/9/22 agentzh
>
> >> > > > 2009/9/22 agentzh
>
> >> > > >> 嗯嗯嗯,忘了是有重复元素的列表了。。。哈哈,多谢指正。总排列数确实是 4^15 :) 每一个位子都只有 4 种可能性,便是
> >> > 4*4*4*...*4
> >> > > >> 这 15 个 4 相乘。为避免存储各个 key,将 key 作 hash 到一个 int32 整数,便只有 4 个字节。
>
> >> > > > 当然,我在写上一封邮件的时候其实并不知道这样的 hash 函数是否好写。。。呵呵,应该是好写的:
>
> >> > > > 1. 事先约定 A,T,G,C 分别对应 00, 01, 10, 11,即 2 个比特的数值。
> >> > > > 2. 然后把当前的15长度的串顺序地两个比特两个比特地编码,最终得到的值便是我们要的 hash 后的数值。
> >> > > > 3. 接着用它去下标访问我们的 1G 大小的位数组,这个寻址当是极快的。置比特也当是极快的。
> >> > > > 4. 最后,我们遍历这个 1G 位数组,找出比特为 0 的下标,再还原为 ATGC 形式的碱基序列,便是从未出现过的 15
> >> > 长度的串了,呵呵。
>
> >> > > > 这里我们就不关心出现的 15 长度序列的具体次数了。只记录出现过或者未出现过。这样 2 GB RAM 的机器是很够的了 ;)
>
> >> > > > 不知这个是否靠谱?哈哈?
>
> >> > > > Cheers,
> >> > > > -agentzh- 隐藏被引用文字 -
>
> >> - 显示引用的文字 -
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